【TechOrange 编辑部导读】

自 ChatGPT 爆红後，不少工作者开始担心它会对自己的工作产生威胁。不过，实际上 AI 工具早已经开始被广泛应用在各个领域，不仅可以帮助我们提升工作效率，还能够激发灵感，为创意产业注入新活力。让我们来看三个 AI 工具的应用实例，发现它所带来的机会和价值！

去年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT 後不久，全球线上教育公司龙头企业 Coursera 执行长 Jeff Maggioncalda 就开始着手研究这项工具，他不断尝试着让 ChatGPT 协助草拟公司信函与 e-mail 的回覆，不久後 Jeff 发现他从头开始写信件的时间变少了，反而花许多时间思考如何让 AI 更好地替他工作。

「我不想成为不愿意使用 AI 工具的人，因为学会怎麽使用的人将会拥有巨大优势。」 Jeff Maggioncalda 表示。

全世界的人都在问，我的工作会不会被 AI 影响？

随着 ChatGPT、微软 New Bing 与 Midjourney 等 AI 工具相继爆红，全球各产业也开始掀起一波巨大的技术革命，搜寻引擎技术、程式语言编写与艺术绘图等相关产业的工作者更是首当其冲地感受到这股 AI 旋风，「取代人类」的议题也不断扩大发酵，愈来愈多人开始问：这些 AI 工具会对我的职业与工作造成什麽影响？

事实上，与其担心自己的工作领域内容是否会被 AI 取代，不妨像 Jeff  一样换个方向思考：让 AI 工具帮我把工作做得更好！不过，该如何主动化危机为转机，让 AI 工具协助自己成为未来炙手可热的新型态工作者？或许你可以从以下这些案例找到灵感。

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三个让 AI 工具「是友非敌」的应用实例！

1. 建筑设计

Nidhi Hegde 是任职於全球建筑公司 Wimberly Allison Tong & Goo 的豪华酒店建筑设计师，当 AI 制图工具 Midjourney 推出後，她就开始利用这项工具来生成建筑概念草图，用以协助与客户做设计前期的对焦。过去设计师与客户来回对焦心中想要的建筑结构设计与外观的过程，往往需要耗费大量时间与心力，自从 Midjourney 问世後，Hegde 不但能要求 AI 在保持类似设计的同时，再创建出多种不同结构创意的设计图，大幅减少了设计师重复修改、出图的时间成本。

2. 内容产制

让 ChatGPT 写文章内容已非难事，从查找学术资料库到爬网路资讯， AI 能一口气汇整上百篇资料并总结成一份简明的报告，甚至有些学校的报告已经完全能交由 AI 来完成，让教育与学术界引发不少争议与讨论。顺应此潮流，美国华顿商学院教授 Ethan Mollick 就出了一份作业，他请学生向 AI 请示课堂上讨论的主题，再根据 AI 所提出的内容给一份改进报告的建议，以此来训练学生的批判性思维。

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另外根据统计，AI 的训练数据主要以 2021 年以前的资料为主，因此目前还没有撰写时事与新闻内容的能力，不过即便是已经存在大量相关内容的主题，AI 生成的内容仍然普遍存在错误与误导资讯，这些都是未来内容产制工作者价值与着力点会逐渐改变的方向。

3. 写程式与抓虫

目前 ChatGPT 已经有一些基础编写程式码的能力，不少工程师会先让 AI 构建一些基础架构，再人工调整成符合自己需求的程式码，省下从头开始刻码的心力。此外 ChatGPT 不只能协助编写程式，还能帮忙 debug！对开发人员来说，debug 过程既费神又耗时，未来这项工作若能请 AI 代劳，工程师就能将更多心力放在开发更有效益的程式工作上。

*本文开放夥伴转载，参考资料：wsj、QUARTZ，图片来源：unsplash

（责任编辑：游绒绒）

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