手掣分体如 Nintendo Switch Lenovo Legion Go 手提电脑游戏机谍照曝光

虽然手提电脑游戏绝非 Valve、Asus 先做,但毫无疑问近年 Steam Deck、ROG Ally、AYANEO 2S 等推出,令这个市场热闹起来,而 Lenovo 亦早已传出会参一脚,推出传闻名为 Legion Go 的手提游戏机。Windows Report 刚刚就放出一批据说是 Legion Go 的照片,揭示这部游戏机将像 Nintendo Switch 一样,有分体式控制器。

从流出宣称是官方产品照的相片可看到,Lenovo Legion Go 外型和其他手提电脑游戏机相似,备有 8 寸屏幕,不过按钮特别多。正面除了左右不对称设置的摇杆、右手 ABXY 和左手十字掣、左右肩掣和扳机掣、分享掣等一般游戏手掣按钮之外,右边面板还有一块看似像 Steam Deck 的触控板,机身两旁设有两粒连体到肩掣的侧边掣,右边扳机键内侧有转盘,而围绕把手还有三个背掣,都是其他手提游戏机少有的,可以说 10 只手指都有掣可按。

照片还显示 Lenovo Legion Go 的左右手掣可以像 Nintendo …

从一场AI顶级学术盛会窥见生成式IR如何崛起

输入一句「我要一件适合5月迈阿密户外婚礼的礼服且要是流行色、2天送达」,浏览器马上跳出摘要小卡,不只列出迈阿密5月天气的重点,还有适合该天气的服装材质和一件件达标的礼服产品缩图与连结,一次满足你的提问。

这是Google在今年5月I/O技术大会上揭露的生成式搜寻体验,还预告不久後将落地普及。微软则更进一步,将今年初已运用於浏览器的生成式搜寻,扩大到多项平台服务中,用更直接的方式提供搜寻资讯给使用者。

生成式IR改变导流模式,也可加深消费旅程

这些科技巨头押宝的生成式搜寻,背後关键技术就是生成式AI和资讯检索(IR),也称为生成式IR。它不只改变人们搜寻资讯的样貌,还可能改变搜寻生态的导流模式。

因为,生成式搜寻直接提供摘要资讯和参考连结,更容易帮助使用者找到所需资料,对搜寻目标网站的导流效果也更好。也就是说,相关性高的网站更容易获得曝光和流量,获利也可提高。但同样地,这种搜寻模式,也大幅降低使用者一一从搜寻结果中找答案的机会,等於减少某些网站的曝光度和点击机会。

尤其,一些免费提供内容的网站,多半靠内嵌的广告、置入性产品、联盟行销连结、免费增值服务、授权等元件来获利,在生成式搜寻模式的影响下,这些网站若相关性不高,流量和获利机会就会减少。

正因如此,生成式搜寻未来可期的是,更多元的商业模式将会出现,来因应导流冲击。

不只浏览器搜寻,生成式IR还能支援使用者制定更好的决策。举例来说,在购物、电商和零售领域,生成式IR不只能用来搜寻,还能比对并摘要相似的产品,提供消费者更细致的产品选择体验,深化整体消费旅程。

生成式AI改变发展70年的旧范式

回过头来,有能力引发搜寻变革的生成式IR,是从一系列的技术突破演变而来。早在1950年代,IR就已出现,当时二战後,大量文件解禁,图书管理员开始编写电脑程式,来加速书籍和文献搜寻工作。

这项技术在网际网路出现後,也套用了进来。不论是1990年代的AltaVista搜寻引擎,还是现在的Google搜寻,都根据使用者输入的关键字,跳出十几条蓝色连结,使用者仍需要一一扫过、找出最佳答案。

但随着自然语言处理(NLP)技术进展,生成式IR概念开始浮现:一种可直接将答案给使用者的搜寻模式。

2013年,词嵌入(Word embedding)技术有了飞跃式进展,word2vec工具将文字处理问题简化为向量运算问题,大幅提高多项NLP任务精准度。再来,预训练语言模型开始出现,2018年的BERT再次拉高多种NLP任务表现,资讯检索也不例外。後来,专家们发现,这种预训练语言模型不只储存语言知识,还储备基础知识。

於是,IR圈开始思考,能否将这种大型语言模型(LLM)用做单一知识库,来完成资讯检索工作。此後,便有了封闭型生成式IR和开放型生成式IR的领域研究,差别在於,封闭型系统不借助任何外部工具,只以LLM为单一知识来源,来回答使用者问题。开放型生成式问答系统则能外接多种工具,如网路搜寻器、计算机等,来生成答案给使用者。

由於封闭型系统难以大规模扩展、纳入数千亿文件,因此,开放型生成式IR成为研究主流,也是科技巨头重点押宝的领域。至此,生成式AI成功走进发展70余年的资讯检索学科。

还有不少难题要精进

生成式IR以生成式模型为核心,模型面临的问题,必然是生成式IR得解决的问题。比如,如何确保模型产出的答案,忠於模型参考的资料来源?如何提高模型的归因(Attribute)能力,也就是模型产出的回答有凭有据,能与资料来源相匹配?

目前已有不少专家提出解方,像是定义模型忠实度、打造一系列基准测试来衡量模型归因能力,甚至还有归因工具,来协助模型讲话有凭有据。

不过,还有专家发现,许多人想复刻ChatGPT这类高效能模型,却用大量ChatGPT等生成式模型产出的对话资料,来训练新模型。这导致了严重的模型崩塌(Model collapse)问题,亦即随着时间推移,接收生成的错误资讯的新模型,将对现实产生错误认知,且这问题无法避免,也不可逆。最好的方法是,先人工分辨机器产生的内容,来确保训练资料不使用大量AI生成资料。

然而,光靠人类分辨机器vs.人类产出的内容,仍有挑战。坊间因此出现不少工具,如DetectGPT,来协助人类区分两者内容。

生成式IR势在必行,传统IR仍重要

正如同本文破题场景,搜寻引擎龙头积极拥抱生成式IR,这种生成式搜寻将成为必然,为什麽?

首先,生成式IR可解决IR界一直想改善的搜寻难度,也就是降低非金钱的搜寻成本(Delphic costs),比如搜寻的时间成本、认知成本和互动成本等。而且,用生成式IR产出的摘要资讯,可结合多个不同资料来源内容,提供更整合式的搜寻结果。

而且,关於模型归因能力和忠实度等问题,目前也正大幅进展中,比如已有专家开发归因工具、归因基准测试等,来逐步确保模型不会一本正经乱说话。再来,生成式IR系统的状态记忆能力也会越来越好,来记住使用者与系统过往的互动,也就是说,问答能够延续下去,从单轮对话进步到多轮对话,提供更一致的搜寻体验。

最後,传统IR仍有其价值,因为,索引、词汇和语义检索等仍是IR不可或缺的模组。而且,传统IR还有很多新议题能探讨,比如排名,是否能根据检索的诠释资料(Metadata),来提供除相关性以外,另一种更多元的搜寻结果?这些都是传统IR能持续探索的潜在应用领域。

生成式IR正是今年顶级学术盛会ACM SIGIR最热门的话题之一。SIGIR年会是全球13个顶级AI会议之一,也是资讯检索领域公认最重要的学术会议。开办46年来,首次在台举办,由台大AI中心担任主办方。

今年大会收到1,700多篇不同形式的投稿,最终接受465篇,主题涵盖各种IR相关领域,如搜寻、排序、评估、自然语言处理(NLP)、推荐系统、内容分析、FATE(公平透明伦理、可解释性)等。而IR技术,正是电商、企业常用推荐技术背後的基础。也因此,大会不只吸引学术研究专家,业界研究团队也用第一线经验,分享技术研发应用成果,包括科技巨头、跨国企业,甚至是摩根大通集团都有数篇论文发表。

主办方还在大会开幕式上揭露,搜寻推荐和机器学习这2个主题,是今年投稿论文的前两名,分别占了近6成、5成,AI显然成为IR技术发展的重要技术。特别的是,主办方统计了热门关键字,生成式AI也上榜,更是今年主题演讲的重点。

这包括Google DeepMind 、微软研究院的重量级科学家开场分享的生成式检索、Copilot搜寻等AI新典范浪潮下的研究进展。其中,Google DeepMind杰出研究科学家Marc Najork详解生成式IR的技术发展和趋势,他钻研IR、推荐和排名数十年,在Google研究院带领过70人团队、打造各种IR应用,现在专心研究生成式AI。因为,比起传统IR提供参考答案连结给使用者判断,他更喜欢用生成式语言模型分析资讯、摘要成有用答案,直接呈现给使用者。

Marc Najork从第一线研究者视角,剖析生成式AI对传统IR的冲击与潜在应用,虽然这些观点无法代表Google产品发展方向,但却是这位AI技术老将对IR技术的长年观察,更揭露了生成式IR的过去,现在和未来可能的发展。

 相关报导  …

SAS 生成式 AI 用企业数据训练 推动负责任市场营销

SAS 早前公布投资 10 亿美元研发各行业的 AI 技术,其中包括今年大热的生成式 AI 。 SAS 早前在港办客户会议 SAS Innovate ,其间技术总监 Bryan Harris 展示 SAS Viya 的生成式 AI 功能。SAS 市场营销总监 Jennifer Chase 指出,生成式 AI 为新型营销科技,帮助营销人员快速找到目标客户分类并作个人化营销。

Bryan Harris 展示 SAS Viya 的生成式 AI ,以自然语言对话方式查问公司数据,例如设定今年销售增长一成,要推动盈利同样增一成,问 Viya 有何对策。 Viya 能从相关的数据仓库中找出销售数据来源,并建议分析过去三年的情况,预测今年余下时间的销售和盈利; 继而再找出异常情况影响销售的数据,如天气、季节等因素,建议除去再作分析。…

大联大友尚携手ST/产业夥伴开发智慧终端

AIoT应用、资讯安全及ESG永续议题发酵,可以协助产业发展更高效、安全、环保产品的微控制器(MCU)显得更为重要。大联大友尚集团在意法半导体(ST)於7、8月连续举办的两场「STM32生态技术论坛」中,展示其以ST MCU解决方案协助多家客户开发的高效、节能、安全智慧终端,凸显出MCU是实现智慧永续的重要元素。

负责ST NFC产品推广及技术支援的友尚集团产品应用事业处经理黄启佳,在MCU/NFC FAE领域有10年以上经验,他在这次活动的产品展示中指出,MCU对於智慧终端的发展至关重要,更是形塑智慧生活的关键技术,是以友尚一直积极整合上游半导体的元件技术,形成解决方案以满足下游客户的需求。尤其与意法半导体在MCU技术的系统整合与应用开发合作上,涵盖大型机床、资料中心的电源供应、汽车系统及智慧钥匙、智慧家庭、生活家电等多种领域,持续推进人们的智慧生活。

这次友尚在「STM32生态技术论坛」携手多家厂商展示的智慧终端与元件,充分利用STM32系列MCU的特色,做到更环保、安全且好用,如以低功耗背景驱动运转模式提高装置的运转效率,可以达到节能之效;在终端装置间建立互信、防止非法存取的安全机制,让终端更具安全性;或是运用MCU高整合性来降低装置总体成本,提高价格竞争力等,都让产品更具市场竞争力。

其中,田宜创智EGNAS的汽/机车用数位仪表组Digital Gauges搭载STM32H7 MCU、九正光电的LCD Driver board搭载STM32H7 MCU、美国最大电竞品牌HYTE的CNVS电竞桌垫搭载STM32L4 MCU、群利科技Bryton的GPS自行车纪录器搭载STM32L4 MCU、力山科技的电动自行车扭力感测器充电解决方案搭载STM32G0 MCU ST25R3910及STM32L4 MCU ST25DV等,都展现智慧终端与元件如能整合适合的MCU解决方案。

黄启佳最後说,根据应用类型以及客户需求提供适合的解决方案,一直是大联大的使命所在,不论哪一种应用领域,友尚都积极肩负起上下游夥伴的桥梁角色。这次参与ST的技术论坛,与ST及客户进行更深度的交流,将有助於大联大未来持续推动整合创新,共创更智慧、更安全的新世界。…

英飞凌第三季度表现强劲

英飞凌科技(Infineon)发布2023会计年度第三季(2023年4~6月)营运成果。

英飞凌执行长Jochen Hanebeck表示,尽管半导体市场趋势呈现活跃与疲软交参,在过去这一季度英飞凌仍然表现强劲。一方面,在电动汽车、再生能源及相关应用领域,需求持续旺盛。另一方面,消费应用,如个人电脑和智慧手机的需求持续疲弱。在这个具有挑战性的市场环境中,英飞凌持续聚焦数位转型和过渡至绿色经济的结构性成长动力。也因於此,英飞凌采取前瞻性的长期策略,投资新增的扩产计画。

英飞凌2023会计年度第三季营收为40.89亿欧元,部门利润10.67亿欧元,部门利润率26.1%;2023会计年度第四季展望,基於1欧元兑换1.1美元的假设汇率,预期营收约40亿欧元,部门利润率约25%。

英飞凌2023会计年度展望:尽管假设汇率调整至1欧元兑换1.1美元,英飞凌对营收的预期为162亿欧元。毛利约47%,部门利润率约27%,计画投资额为约30亿欧元。考量前段厂房的计画投资,自由现金流预期约12亿欧元(之前为11亿欧元),调整後自由现金流约17亿欧元(之前为18亿欧元)。…

泓格M-Bus中继器I-3591加强仪表通讯效能

泓格推出I-3591 M-Bus中继器,其主要特色包括支援M-Bus实体层,使其与现有仪表设备良好兼容;具有强大的驱动能力,可同时连接和驱动多达100个M-Bus从站设备,尤其适用於大型建筑物和厂区的仪表监测。中继器还支援自动调整通讯速率功能,确保通讯在不同环境和设备情况下保持高效稳定。

M-Bus(仪表总线)是一种针对远端读表而发展的通讯标准,可应用於各类消费型仪表和感应器,并实现远端抄表和供电等功能。该标准赢得了能源行业用户的高度重视。与传统的人工读表方式不同,M-Bus系统中的仪表设备会在查询时将测量到的数据传送到公共主站,并进行周期性连结,使控制系统能够读取所有仪表的讯息。这种通用低成本总线网路的传输介面使用两线式电缆,能实现远程供电和传输序列资料。

I-3591中继器能够将通讯距离延长达1,200公尺,使得仪表设备可以覆盖更广泛的范围。同时,它还具备M-Bus过载警示功能,在系统负载过大时及时发出警示讯号,确保仪表系统稳定运行。内置过电流与短接保护功能能够防止意外事件对仪表系统造成损坏,并具备电源反接保护功能,避免因接线错误而对设备造成损伤。

I-3591 M-Bus中继器广泛应用於各领域。在社区水表管理方面,它实现了有效管理社区内的水表系统,确保水表数据的准确收集和监测。在工业厂区,中继器连接多个电表并收集数据,帮助厂方更好地了解能源使用情况,实现节能降耗。此外,它适用於大楼瓦斯表、水表、热量表等仪表用量监视,帮助优化资源配置。

随着智慧计量和监控需求的不断增长,I-3591 M-Bus中继器将在促进仪表监测领域中发挥更大的作用,其强固可靠和使用简便特点使其成为M-Bus通讯系统的理想选择,为产业发展带来更多可能性。…

氮化镓如何在图腾柱PFC电源设计中达到高效率

几乎所有现代工业系统都涉及交流/直流电源,这些系统从交流电网获得能量,并将经过妥善调节的直流电压输送到电气设备。随着全球功耗增加,交流/直流电源转换过程中的相关能量损耗成为电源设计人员整体能源成本考量的重要部份,特别是高耗电电信和伺服器应用的设计人员。

氮化镓有助於提高能效并减少交流/直流电源的损耗,进而有助於降低终端应用的拥有成本。例如,透过最低0.8%的效率增益,采用氮化镓的图腾柱功率因数校正(PFC)有助於100MW资料中心在10年内节省多达700万美元的能源成本。

世界各地的政府法规要求在交流/直流电源中使用PFC级,藉以促进从电网获得洁净电力。PFC对交流输入电流进行调整以遵循与交流输入电压相同的形状,因而达到从电网汲取最大的有功功率,电气设备即可像无功功率为零的纯电阻一样运作。

传统的PFC拓朴结构包括升压PFC(在交流线路後采用全桥式整流器)和双升压PFC。典型升压PFC是常见的拓朴结构,这其中包含传导损耗极高的前端桥式整流器。双升压PFC由於没有前端桥式整流器,减少传导损耗,不过这确实需要额外的电感,因此成本和功率密度受到影响。

可能提高效率的其它拓朴包括交流开关无桥接式PFC、有源桥接式PFC和无桥接式图腾柱PFC。交流开关拓朴使用两个在开启状态下导通的高频场效应电晶体(FET)和在关闭状态下导通的碳化矽(SiC)二极体和矽二极体。有源桥式PFC直接以四个低频FET取代连接到交流线路的二极体桥式整流器,二极体桥式整流器需要额外的控制和驱动电路。有源桥式PFC使用三个在开启状态下导通的FET和两个低频FET,以及在关闭状态下导通的SiC二极体。

相较之下,图腾柱PFC只有在开启和关闭状态下导通的一个高频FET和一个低频矽FET,因此在三种拓朴结构中达到最低的功率损耗。此外,图腾柱PFC只需要最少数量的功率半导体元件,因此,在考量整体元件数量、效率和系统成本时,这是有吸引力的拓朴。

传统的矽金属氧化物半导体FET(MOSFET)不适合图腾柱PFC,因为MOSFET的本体二极体具有极高的反向复原电荷,会导致高功率损耗和直通损坏的风险。SiC功率MOSFET比矽略有改善,固有本体二极体的反向复原较低。

另外,氮化镓提供零反向复原损耗,在三种技术中达到最低的整体开关能量损耗,比同类SiC MOSFET低50%以上。这主要是因为氮化镓具有更高的开关速度能力(100V/ns或更高)、更低的寄生输出电容和零反向复原。氮化镓FET中没有本体二极体,因此完全没有直通的风险。

TI 最近与Vertiv合作进行设计,协助该公司的3.5kW整流器达到98%的峰值效率,相较於上一代矽3.5 kW整流器的96.3%峰值效率,达到1.7%的效率增益。若要将这种效率效益外推到实际的例证,使用采用氮化镓的图腾柱PFC有助於100MW资料中心在10年内节省多达1490万美元的能源成本,以及减少二氧化碳排放量的额外效益。

TI氮化镓中没有反向复原损耗、输出电容减少和重叠损耗,因此Delta Electronics中的PFC能够在资料中心的节能伺服器电源中达到高达99.2%的峰值效率。TI氮化镓FET内部的整合闸极驱动器允许FET达到高达150 V/ns的开关速度,因而降低高开关频率下的整体损耗,而且Delta能够达到80%的功率密度改善,同时将效率提高1%。

氮化镓技术在图腾柱PFC设计中展现的效益显而易见。随着愈来愈多的电源单元设计人员改采氮化镓,而且随着氮化镓制造商发布创新产品,电信和伺服器电源设计人员有望持续提高功率密度和能效。…

AMD苏姿丰低调旋风行,AI「固桩」成功? | 远见杂志

拥有完整电子供应链的台湾,向来是国际品牌大厂发展的桩脚、後盾。七月晶片大厂AMD超微执行长「苏妈」来台,掀起一波低调的AI供应链旋风。她如何连结在地台厂,和另一暂居优势的AI领袖辉达黄仁勳竞争?

7月19日台北文华东方酒店入口,几十家媒体蹲踞守候,炎热的午後,燎得记者火气高昂,但他们还是继续等下去,因为正在里面与台湾供应链会谈的是,晶片设计大厂AMD(超微)董事长暨执行长苏姿丰。

「这趟台湾行程,见了哪些供应链厂商」「去了台积电南科厂吗」「下一代产品还会交予台积电生产吗」,媒体关心的议题围绕着两个主轴,一是AMD与台厂供应链的关系,二是在AI伺服器市场里,超微如何与龙头Nvidia(辉达)竞争,「市占率25%的超微,如何与市占75%的领先者竞争」「因应AI人工智慧浪潮,超微做哪些调整决策」。

引颈期盼多时,苏姿丰终於现身,踩着三寸细根高跟鞋,稳健地迎向守候的媒体,俐落务实的笑容里,仍透着一如以往的安然与信心。

苏姿丰:AI发展仍早期

「人工智慧现在是在非常早期、但成长快速的阶段。我们对人工智慧市场的看法,特别是资料中心,在未来3到4年,将每年将以50%的速度成长,规模可能超过1500亿美元,市场上将会有许多人工智慧解决方案,并不仅仅是单一的方案,」苏姿丰以蓬勃的市场趋势,以及「不限一家」的论述,四两拨千斤的回应与辉达的对决战局。

她亲切地表示,在超微举办的供应商大会,讨论接下来的产品发展路径与策略,见了「几乎所有」台厂伙伴,间接回应面会台积电的传闻,「台湾半导体生态系统无疑地至关重要,其具备超微需要的所有能力,台积电是我们的重要夥伴,基板、OEM夥伴也都在台湾」。

但韩国媒体提及AMD下一代GPU将交予三星生产?超微还会继续跟台积电合作吗?

「你们相信韩国的媒体报导吗?」一直保持专业经理人内敛风姿的苏姿丰,忍不住笑着说出真心话。

她直率举例,甫发布的超微伺服器晶片组MI300系列,是现今最复杂、难度最高的产品,如果没有台积电制造技术,根本无法制造出来,「因此,台积电未来仍是超微产品的战力来源(fire force)。」

图/苏姿丰以蓬勃的市场趋势,以及「不限一家」的论述,四两拨千斤的回应与辉达的对决战局。取自Twitter@LisaSu

与辉达黄仁勳竞争,赛局才开始

相对於竞争对手辉达黄仁勳五月底的台湾行,两周行程风风火火,两场演说、共三小时,又与诸多合作伙伴同台,包括联发科蔡力行、美超微梁见後、广达梁次震等,创造一连串话题。

再看苏姿丰七月台湾行,一周行程极尽低调,公开活动仅仅两场、各一小时,两位同样出生於台南、在美国发迹的当代晶片大老,风格大相迳庭。

他们唯一的共同点,就是全力抢攻此刻AI商机。

研究机构TrendForce在ChatGPT浪潮做出新的市场预测,推估2023年,AI晶片出货量将成长46%,AI伺服器出货量则将届120万台,年增38.4%,占整体伺服器出货量近9%,至2026年将占15%,同步上修2022~2026年复合成长率至22%。

对应苏姿丰预估50%的复合成长率,显然她对市况更为乐观,但这个新生的市场,究竟是属於谁?

TrendForce分析师龚明德表示,AI伺服器价格比传统伺服器多上15~20倍,顶规版本大约可达台币1400万元,常规版也需要100万元,丰厚的市场必然成为兵家必争之地。

他指出,辉达在GPU图形处理器耕耘很久,这波因为ChatGPT带动的生成式AI浪潮,最初应用在网路服务,很快就会在金融等产业发酵,「这时有没有丰富资源的『生态系』就很重要,辉达长期经营的CUDA软体生态系很厉害、很成熟,开发者可以从中取得相应的程式集,其实大家已经习惯辉达的软体服务了」。

所以超微接下来的战略,需要发挥更多既有优势,包括凸显MI300X搭载高容量记忆体的好处,以及应证GPU偕同自家CPU协作效能更好,也包括超微一向擅长的「八成价格战术」,也就是比第一名产品低上两成的「平价又大碗」战略,都是可预期的超微应战策略。

「超微最大的优势是,所有AI核心产品,它都有做,包括CUP中央处理器、GPU图形处理器、FPGA现场可程式化逻辑闸阵列,这个时间点谈谁能打赢,都还太早,」龚明德直言。

长期使用两家GPU的台湾自制游戏业者表示,辉达生态系是主流,转换使用超微产品,确实需要额外的成本,「但我们总是怕一家独大,超微本地团队服务很好,愿意一起调校产品,所以可以说超微是我们一起成长很好的伙伴」。这项本地服务特色,也将成为超微进攻AI伺服器赛局的一项优势。

两大竞争节点:软体平台、台积电产能

另一个双雄竞争的现阶段节点,则是台积电产能。

全球高阶伺服器晶片组,不论是辉达的H100,还是超微的MI300X,都是采用台积电最先进的四奈米制程技术,需要搭配台积电提供的CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)先进封装技术,四奈米制程是五奈米制程的增强版,产能还算充裕,但CoWoS产能则十分短缺,在市场需求可称「饥渴」的2023年,辉达与超微对於台积电CoWoS产能的依赖,也可谓饥渴。

「这次来台湾,我们学到的一点是,超微必须与供应链伙伴建立长期计划,让他们了解我们的需求,以便他们为我们做好产能准备,这也是我来访的原因之一,」苏姿丰并未直接回应预定台积电产能的结果,但对於新品MI300X在第四季上市的时间,显现信心。

整体观察,不论AI伺服器炒热了多少话题与股价,都还是这场赛局极为前期的时刻,辉达现有市场占比约75%,超微只约25%,未来两年会是如何消长,还有许多变数。

外资分析师杨应超观察,全球晶片龙头英特尔(intel)的动态,也需要关注,英特尔擅长的虽然是CPU,但GPU也有产品,「晶片设计的突破与超越,不像晶片制程那样困难。辉达的GPU做得很成功,没话说,但现在後面的两家:超微与英特尔,在两三年之後赶上,或是做得差不多,应该不是问题」。

图/ 苏姿丰出生於台南,2岁时跟着父母移居美国,从小崭露科学天份,就读麻省理工学院一年级时,「爱上」半导体,其後30年沉浸在这个令她着迷的领域。张智杰摄

「半导体女王」实力雄厚

「我年轻的时候,是害羞的,现在比较没那麽害羞了,」苏姿丰这样评论自己。

现年54岁的苏姿丰,出生於台南,2岁时跟着父母移居美国,从小崭露科学天份,就读麻省理工学院一年级时,「爱上」半导体,其後30年沉浸在这个令她着迷的领域,2014年她於超微股价只剩1.61元时接掌执行长,如今股价已破110元、市值超过1700亿美元。

这个害羞的女孩,带领超微在CPU领域,迎战万年老大哥英特尔;现在也将在GPU领域,追击「新的老将」辉达,发挥她懂得「超越」的「半导体女王」实力。

苏姿丰小档案…

为操作菲林卷片器播放《奥本海默》 IMAX 重制 PalmPilot m130 模拟器

新片《奥本海默》导演基斯杜化.路兰采用 IMAX 格式 65mm 菲林拍摄,片长 3 小时的菲林非常「大饼」,IMAX 要特制一个扩张菲林盘才能把影片菲林放到快速卷片器 QTRU 上。日前 IMAX 就在 Tiktok 上展示他们为电影付出的努力,除了那卷巨大的 70mm 菲林之外,大家还留意到那部卷片机竟然是使用 PalmPilot 模拟器来操作,到底为甚麽呢?

上世纪末本世纪初科网热潮期间,在 Windows Mobile、Blackberry、iPhone 面世之前,PalmPilot 曾经是掌上电脑的龙头领导者,IT 人口袋里有部 PalmPilot 就是身份象徵。当年 IMAX 在设计这部处理巨大菲林拷贝的 QTRU 时,选择用 PalmPilot m130 来操作似乎是非常合理又有型的事,放映员只要在那黑白屏幕的手提装置上按几下,就能控制那部以每秒 6 尺速度卷动电影菲林的机器。

不过来到 20 多年後的今天,PalmPilot 已经变成博物馆的收藏品,要操作那台 QTRU,IMAX …

特斯拉 2023 Q2 财报会议汇整:营收优於预期、Cybertruck 正进行最终测试

特斯拉今日(7/20)举办 2023 第二季财报会议,会议内容除了说明特斯拉 2023 Q2  的整体营收优於预期外,同时也带来了一些产品的最新资讯,包括 Cybertruck 的进度、FSD 发展现况与政策、以及特斯拉机器人计画,以下帮大家做个简单的资讯汇整。

特斯拉 2023 Q2 财报优於预期,营收 249.3 亿美元

首先营收部份,特斯拉 2023 Q2 总营收达 249.3 亿美元,与去年同期相比增长 47%,也优於华尔街预期的 242.2 亿美元;其他重点财报资讯如下:

当然 2023 Q2 营收优於预期主要还是因为「车卖的多」,受益於降价策略与电动车激励措施奏效,第二季特斯拉共生产 47.9 万辆车、交付 46.6 万辆车,跟前一季相比增加 10%,而跟去年同期相比更是暴增到 83%。

不过虽说交车表现亮眼,但毛利率与过去相比低至 18.2%,特斯拉则表示与降价、Cybertruck、电池等其他大型项目的生产成本增加有关。

Cybertruck 正在进行最终测试,今年一定交车!

等了 4 …